Über uns

Aus der Forschung.
Für die Praxis.

Wir sind Bauingenieure, KI-Forscher und Softwareentwickler von der TU München und der Universität der Bundeswehr München. Unsere Modelle entstehen nicht im Vakuum. Sie basieren auf 9.920 realen Inspektionsbildern, veröffentlicht als dacl10k, dem größten Datensatz für automatisierte Brückeninspektion weltweit. Vorgestellt auf der IEEE/CVF WACV 2024. Wir bauen Software für Ingenieure, weil wir selbst Ingenieure sind.

Wissenschaftlich fundiert

Unsere wissenschaftliche Arbeit.

dacl10k

9.920 reale Inspektionsbilder. 13 Schadensklassen. 6 Bauteilgruppen. Der Maßstab für KI-gestützte Brückeninspektion.

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synth-dacl

Synthetische Daten für Schadenserkennung. Synthetische Trainingsdaten, die manuelles Labeln bei Rissen überflüssig machen. Bessere Ergebnisse als mit echten Daten allein.

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Number Token Loss (NTL)

Number Token Loss

Eine neue Trainingsmethode, die Sprachmodellen beibringt, Zahlen als Zahlen zu verstehen, nicht als Wörter.

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dacl10k

Wir haben dacl10k veröffentlicht, den größten und vielfältigsten Datensatz für die automatisierte Brückenprüfung, der 9.920 reale Inspektionsbilder mit detaillierten Annotationen umfasst. Zusammen mit starken Baseline Modellen hat diese Benchmark einen neuen Maßstab für die Weiterentwicklung der KI-gestützten Brückeninspektion gesetzt.

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